Описание
Robotic Manipulator Control Using Neural Networks
Артикул Маркета
6048687288
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
2 055 ₽
–50%
–200 ₽
С доставкой по клику
Заказ от 1500₽
Пэй
2 055 ₽
–50%
Доставка Маркета
4 окт, по клику 0 ₽
Москва
4 окт, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.1Kзаказов
594подписчика
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Robotic Manipulator Control Using Neural Networks» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 100 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
The learning capabilities of artificial neural networks (ANNs) to identify and emulate the behavior of complicated nonlinear systems have made them effective tools that can be utilized in intelligent adaptive control strategies. The use of ANNs in the design of trajectory tracking controllers for robotic manipulators is dated back to the 1980s. Due to the flexibility of their structure as well as the continuous development and enhancement of their self-training algorithms, the use of ANNs in the field of robotic manipulator trajectory tracking control is being considered an important research area. This textbook explains in great detail the process of designing an effective controller to enhance the trajectory tracking performance of a two degree of freedom (2-DOF) robotic arm using neural networks. Feed-forward ANNs were used in both model-based and non-model-based control strategies. Since it also includes a deep explanation of the modeling of the 2-DOF robotic arm system including its actuating DC-motors and their control using a PD controller, this textbook can also serve as an effective educational tool for both undergraduate and graduate electrical engineering students.
The learning capabilities of artificial neural networks (ANNs) to identify and emulate the behavior of complicated nonlinear systems have made them effective tools that can be utilized in intelligent adaptive control strategies. The use of ANNs in the design of trajectory tracking controllers for robotic manipulators is dated back to the 1980s. Due to the flexibility of their structure as well as the continuous development and enhancement of their self-training algorithms, the use of ANNs in the field of robotic manipulator trajectory tracking control is being considered an important research area. This textbook explains in great detail the process of designing an effective controller to enhance the trajectory tracking performance of a two degree of freedom (2-DOF) robotic arm using neural networks. Feed-forward ANNs were used in both model-based and non-model-based control strategies. Since it also includes a deep explanation of the modeling of the 2-DOF robotic arm system including its actuating DC-motors and their control using a PD controller, this textbook can also serve as an effective educational tool for both undergraduate and graduate electrical engineering students.
Характеристики
Артикул Маркета
6048687288
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 1243 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1363 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1608 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1001 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1991 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 538 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 327 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 246 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 2410 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1161 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1363 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 503 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1740 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
