Описание
Water Resources Management by Stochastic Optimization
Артикул Маркета
5951632264
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
2 098 ₽
–42%
–200 ₽
С доставкой по клику
Заказ от 1500₽
Пэй
2 098 ₽
–42%
Доставка Маркета
3 окт, по клику 0 ₽
Москва
3 окт, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.1Kзаказов
594подписчика
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Water Resources Management by Stochastic Optimization» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 112 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Irrigation water management plays a significant role in the economies of many developing countries. Developments in the system sciences, operations research and mathematical modeling for decision making under uncertainty have been successfully implemented for water resource management in many advanced countries. In this study we are presenting a two stage stochastic programming model for Indus basin irrigation system. This model takes inflow and rainfall as stochastic . We are presenting a comparison between the deterministic and the scenario-based stochastic programming models. We divide the whole basin into three rainfall zones which overlap over 44 canal commands. Data on crop characteristics are taken on canal command levels. We then use ten-daily and monthly time intervals to analyze the policies. All the decisions on hydrologic aspects are governed by irrigation and agricultural development policies. Storage levels are maintained according to a power generation policy. The objective is to maximize the expected revenue from crop production. We discussed the flexibility of the stochastic optimization model compare to a deterministic one.
Irrigation water management plays a significant role in the economies of many developing countries. Developments in the system sciences, operations research and mathematical modeling for decision making under uncertainty have been successfully implemented for water resource management in many advanced countries. In this study we are presenting a two stage stochastic programming model for Indus basin irrigation system. This model takes inflow and rainfall as stochastic . We are presenting a comparison between the deterministic and the scenario-based stochastic programming models. We divide the whole basin into three rainfall zones which overlap over 44 canal commands. Data on crop characteristics are taken on canal command levels. We then use ten-daily and monthly time intervals to analyze the policies. All the decisions on hydrologic aspects are governed by irrigation and agricultural development policies. Storage levels are maintained according to a power generation policy. The objective is to maximize the expected revenue from crop production. We discussed the flexibility of the stochastic optimization model compare to a deterministic one.
Характеристики
Артикул Маркета
5951632264
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 1803 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 754 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 761 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1792 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 477 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 967 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 835 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 269 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 372 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 269 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 939 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 431 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
