Описание
Urn Models for Linear Codes and Economic Statistics
Артикул Маркета
6150919496
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
1 968 ₽
–42%
–200 ₽
С доставкой по клику
Заказ от 1500₽
Пэй
1 968 ₽
–42%
Доставка Маркета
11 окт, по клику 0 ₽
Москва
11 окт, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.2Kзаказов
613подписчиков
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Urn Models for Linear Codes and Economic Statistics» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 76 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
The theory of Probability and Statistics supplies very powerful tools when we aim to retrieve information from a set of observed data. Indeed, having at disposal datasets about real and relevant questions such as, for example, the labor market of a State or the amount of traffic through an Internet connection, we often need to manage large amounts of data to obtain a concise description of the dynamics they are related to. In this work we treat two specific problems: the analysis of the firm size dynamics of a sample from the industrial district of Prato (Italy), and the proposal of a randomized algorithm for searching a specific element among the words of a linear code. We obtain interesting results using, in both the cases, Markov chains and urn models. In particular urn models, idealized schemes in which the units in the sample under study are considered as balls moving among different urns, provide an unifying view. Indeed we will show that the two aforementioned problems can be described by the same urn model. Other results regard the expected behavior of firms towards upsizing or downsizing, and an overview about the efficiency of the proposed algorithm.
The theory of Probability and Statistics supplies very powerful tools when we aim to retrieve information from a set of observed data. Indeed, having at disposal datasets about real and relevant questions such as, for example, the labor market of a State or the amount of traffic through an Internet connection, we often need to manage large amounts of data to obtain a concise description of the dynamics they are related to. In this work we treat two specific problems: the analysis of the firm size dynamics of a sample from the industrial district of Prato (Italy), and the proposal of a randomized algorithm for searching a specific element among the words of a linear code. We obtain interesting results using, in both the cases, Markov chains and urn models. In particular urn models, idealized schemes in which the units in the sample under study are considered as balls moving among different urns, provide an unifying view. Indeed we will show that the two aforementioned problems can be described by the same urn model. Other results regard the expected behavior of firms towards upsizing or downsizing, and an overview about the efficiency of the proposed algorithm.
Характеристики
Артикул Маркета
6150919496
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 1859 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 742 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 771 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1810 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 963 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 872 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 830 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 269 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 273 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 934 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
