Описание
Updating Topographic Map Using Remote Sensing Techniques
Артикул Маркета
5951426588
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
1 882 ₽
–51%
–10 %
Промокод SEPT10C
Пэй
1 882 ₽
–51%
Доставка Маркета
23 сен, по клику 0 ₽
Москва
23 сен, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
18.9Kзаказов
584подписчика
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Updating Topographic Map Using Remote Sensing Techniques» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 52 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Image segmentation as basis for object oriented analysis promises high classification accuracy as it also takes structural, textural, contextual and spectral information into account. In this study, vegetation features were extracted on the basis of classification results acquired using the object oriented image analysis and pixel based approaches using fusion of ALOS imagery (PRISM & VNIR) with a spatial resolution of 2.5 m. The main objective of the study is to evaluate the performance of the object oriented image analysis on extracting vegetation features compared to the traditional pixel based classification as an alternative approach for updating the Indonesian topographic map. Beside the accuracy assessment, cost and time assessment was also performed in this study.
Image segmentation as basis for object oriented analysis promises high classification accuracy as it also takes structural, textural, contextual and spectral information into account. In this study, vegetation features were extracted on the basis of classification results acquired using the object oriented image analysis and pixel based approaches using fusion of ALOS imagery (PRISM & VNIR) with a spatial resolution of 2.5 m. The main objective of the study is to evaluate the performance of the object oriented image analysis on extracting vegetation features compared to the traditional pixel based classification as an alternative approach for updating the Indonesian topographic map. Beside the accuracy assessment, cost and time assessment was also performed in this study.
Характеристики
Артикул Маркета
5951426588
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
