Описание
Unsupervised Distances over Complete and Incomplete Datasets
Артикул Маркета
5951640104
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
1 997 ₽
–42%
–200 ₽
С доставкой по клику
Заказ от 1500₽
Пэй
1 997 ₽
–42%
Доставка Маркета
7 окт, по клику 0 ₽
Москва
7 окт, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.2Kзаказов
602подписчика
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Unsupervised Distances over Complete and Incomplete Datasets» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 84 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Based on the fact that distance metrics learned from the data reflect the actual similarity between objects better than the geometric distance, in this research I developed two distance functions learned from the data. The first one deals with complete datasets (datasets without missing values) while the second one deals with incomplete datasets (datasets with missing values). I integrated these distance within the frame work of several data mining algorithms from different types: KNN classifier for classification. For clustering I developed two algorithms: k-Means and Mean Shift clustering algorithms, and for active learning I developed a new approach for selective sampling.
Based on the fact that distance metrics learned from the data reflect the actual similarity between objects better than the geometric distance, in this research I developed two distance functions learned from the data. The first one deals with complete datasets (datasets without missing values) while the second one deals with incomplete datasets (datasets with missing values). I integrated these distance within the frame work of several data mining algorithms from different types: KNN classifier for classification. For clustering I developed two algorithms: k-Means and Mean Shift clustering algorithms, and for active learning I developed a new approach for selective sampling.
Характеристики
Артикул Маркета
5951640104
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 1850 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 754 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 761 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1792 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 477 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 967 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 262 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 820 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 265 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 372 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 269 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 923 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
