Описание
Three-Dimensional Shape Recovery from Image Focus
Артикул Маркета
5951632279
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
2 127 ₽
–42%
–200 ₽
С доставкой по клику
Заказ от 1500₽
Пэй
2 127 ₽
–42%
Доставка Маркета
2 окт, по клику 0 ₽
Москва
2 окт, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.1Kзаказов
593подписчика
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Three-Dimensional Shape Recovery from Image Focus» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 120 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Inferring three-dimensional (3D) shape of real objects from visual information belongs to the main domain of the computer vision applications. Shape From Focus (SFF) is one of the passive methods that uses focus as a cue to infer the 3D structure of the object. In SFF, the objective is to find out the depth by measuring the distance of well-focused position of each object point from the camera lens. A sequence of images is acquired either by displacing the object in small steps or by changing the focal length of the lens in the camera. First, a focus measure, which is a criterion that can effectively measure the focus quality, is applied on each image pixel of the sequence. An initial depth map is obtained by maximizing the focus measure along the optical axis. In order to refine the initial depth estimate, different approximation and machine learning techniques have been used. In this book, various focus measures and SFF techniques based on machine learning approaches are discussed.
Inferring three-dimensional (3D) shape of real objects from visual information belongs to the main domain of the computer vision applications. Shape From Focus (SFF) is one of the passive methods that uses focus as a cue to infer the 3D structure of the object. In SFF, the objective is to find out the depth by measuring the distance of well-focused position of each object point from the camera lens. A sequence of images is acquired either by displacing the object in small steps or by changing the focal length of the lens in the camera. First, a focus measure, which is a criterion that can effectively measure the focus quality, is applied on each image pixel of the sequence. An initial depth map is obtained by maximizing the focus measure along the optical axis. In order to refine the initial depth estimate, different approximation and machine learning techniques have been used. In this book, various focus measures and SFF techniques based on machine learning approaches are discussed.
Характеристики
Артикул Маркета
5951632279
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 1829 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 754 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 761 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1792 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 477 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 967 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 843 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 925 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 272 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 372 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 269 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 948 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
