Описание
STREAMLIT для DATA SCIENCE.
Артикул Маркета
103723256468
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
5 519 ₽
–52%
–10 %
Промокод SEPT10C
Пэй
5 519 ₽
–52%
Доставка Маркета
23 сен, по клику 0 ₽
Москва
23 сен, пункт выдачи 0 ₽
Москва
14 дней на возврат
О возвратах
книги ДМК Пресс
Магазин
1Kзаказов
50подписчиков
1год на Маркете
О товаре
Описание
Вам не нужен фронтенд-разработчик, чтобы показать работу вашей модели. Streamlit позволяет создавать веб-интерфейсы для данных, написав всего несколько строк кода на Python. Эта книга — самый прямой путь от идеи до работающего приложения. Вы узнаете, как быстро прототипировать, интегрировать ML-модели, подключаться к Snowflake и публиковать результат в Streamlit Community Cloud. Максимум практики, минимум теории — вы сразу начнете создавать.
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам данных, таким как Snowflake, интеграцию моделей Hugging Face и OpenAI с вашими приложениями, а также подключение и создание приложений на основе баз данных Streamlit.
На GitHub размещен обновленный репозиторий кода, который поможет вам попрактиковаться в приобретенных навыках.
Вы научитесь:
Тайлер Ричардс – специалист по обработке данных в Snowflake. Присоединился к Snowflake после приобретения Streamlight, где был специалистом по обработке данных.
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам данных, таким как Snowflake, интеграцию моделей Hugging Face и OpenAI с вашими приложениями, а также подключение и создание приложений на основе баз данных Streamlit.
На GitHub размещен обновленный репозиторий кода, который поможет вам попрактиковаться в приобретенных навыках.
Вы научитесь:
- настраивать среду разработки и создавать базовое приложение Streamlit с нуля;
- cоздавать динамические визуализации, используя встроенные и импортированные библиотеки Python;
- применять стратегии создания и развертывания моделей машинного обучения в Streamlit;
- развертывать приложения Streamlit с помощью Streamlit Community Cloud и Hugging Face Spaces;
- интегрировать Streamlit с Hugging Face, OpenAI и Snowflake;
- улучшать интерфейс приложения Streamlit, используя темы и компоненты;
- внедрять лучшие практики прототипирования ваших проектов по обработке данных с помощью Streamlit.
Тайлер Ричардс – специалист по обработке данных в Snowflake. Присоединился к Snowflake после приобретения Streamlight, где был специалистом по обработке данных.
Характеристики
Общие характеристики
Артикул Маркета
103723256468
Дополнительно
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
