Описание
Speech Recognition for Arabic Language
Артикул Маркета
6045590257
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
1 997 ₽
–48%
–200 ₽
С доставкой по клику
Заказ от 1500₽
Пэй
1 997 ₽
–48%
Доставка Маркета
30 сен, по клику 0 ₽
Москва
30 сен, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.1Kзаказов
590подписчиков
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Speech Recognition for Arabic Language» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 84 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трехслойный сейф-пакет.
There is a dearth of scientific literature on speech recognition for Arabic language. Moreover, most of the research in this area is focused on using Romanized corpus which results in poor accuracy of speech recognition systems. This book presents a study of speech recognition for the Arabic language using a fully-diacritized corpus of an old classic Arabic book called Sahih Al-Bukhari. After comparing the accuracy of the Arabic speech recognition systems using the two types of corpora, this study has shown that better accuracy is achievable using fully-diacritized corpus rather than Romanized corpus. This conclusion can be used as a first step towards developing more accurate Arabic speech recognition systems and to encourage researchers to build extensive library of fully-diacritized corpora of old Arabic books.
There is a dearth of scientific literature on speech recognition for Arabic language. Moreover, most of the research in this area is focused on using Romanized corpus which results in poor accuracy of speech recognition systems. This book presents a study of speech recognition for the Arabic language using a fully-diacritized corpus of an old classic Arabic book called Sahih Al-Bukhari. After comparing the accuracy of the Arabic speech recognition systems using the two types of corpora, this study has shown that better accuracy is achievable using fully-diacritized corpus rather than Romanized corpus. This conclusion can be used as a first step towards developing more accurate Arabic speech recognition systems and to encourage researchers to build extensive library of fully-diacritized corpora of old Arabic books.
Характеристики
Артикул Маркета
6045590257
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 1280 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1359 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1625 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1991 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 368 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 573 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 279 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 408 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 216 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 2460 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 871 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1285 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 523 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 653 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1714 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
