Описание
Sonar and Radar Signal Classification
Артикул Маркета
6045533409
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
2 199 ₽
–47%
–200 ₽
С доставкой по клику
Заказ от 1500₽
Пэй
2 199 ₽
–47%
Доставка Маркета
9 окт, по клику 0 ₽
Москва
9 окт, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.2Kзаказов
612подписчиков
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Sonar and Radar Signal Classification» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 140 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трехслойный сейф-пакет.
In recent years neural computing has emerged as a practical technology, with successful applications in many fields. The use of neural networks in pattern classification is becoming increasingly widespread, with applications in signal processing areas such as signal detection and classification. In this book, the signals concerned include sonar and radar ionosphere databases from the research literature. These two data sets are intentionally chosen, because they contain high dimensionality, small sample sized problem and complex decision boundaries due to overlapping clusters. Learning from small sample sized dataset is typically a very difficult problem in the theory of complexity. It is a challenging task even for neural network. We have investigated the neural network based design of an optimal classifier and attempt is made to suggest suitable model by comparative analysis of the designed classifier for pattern classification on standard benchmark databases of sonar and radar ionosphere from the real world systems.
In recent years neural computing has emerged as a practical technology, with successful applications in many fields. The use of neural networks in pattern classification is becoming increasingly widespread, with applications in signal processing areas such as signal detection and classification. In this book, the signals concerned include sonar and radar ionosphere databases from the research literature. These two data sets are intentionally chosen, because they contain high dimensionality, small sample sized problem and complex decision boundaries due to overlapping clusters. Learning from small sample sized dataset is typically a very difficult problem in the theory of complexity. It is a challenging task even for neural network. We have investigated the neural network based design of an optimal classifier and attempt is made to suggest suitable model by comparative analysis of the designed classifier for pattern classification on standard benchmark databases of sonar and radar ionosphere from the real world systems.
Характеристики
Артикул Маркета
6045533409
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 1164 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1450 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1633 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 2022 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 545 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 235 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 2517 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1159 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1367 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 509 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 646 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1798 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
