Описание
Some Statistical Models for Crop Yield Forecasting
Артикул Маркета
6045533447
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
1 968 ₽
–49%
–200 ₽
С доставкой по клику
Заказ от 1500₽
Пэй
1 968 ₽
–49%
Доставка Маркета
13 окт, по клику 0 ₽
Москва
13 окт, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.2Kзаказов
619подписчиков
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Some Statistical Models for Crop Yield Forecasting» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 76 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Crop yield forecasting is an important aspect for a developing economy so that adequate planning exercise is undertaken for sustainable growth and overall development of the country. Weather fluctuations affect crop yield significantly during different stages of crop growing season, therefore several studies have been carried out to forecast crop yield using weather parameters. However, such forecast studies based on statistical models need to be done on continuing basis and for different agro-climatic zones, due to visible effects of changing environment conditions and weather shifts at different locations and areas. Therefore, present study was undertaken for forecasting yield of two major crops viz. rice and wheat based on time series data for 27 years (w. e. f.1981-82 to 2007-08) of yield and weather parameters obtained from G. B. Pant University of Agriculture and Technology, Pantnagar, District Udham Singh Nagar, Uttarakhand, India. This study reveals that stepwise Multiple Linear Regression techniques (MLR) can be successfully used for pre-harvest crop yield forecasting. This model was most consistent and can be apply on zone or state level.
Crop yield forecasting is an important aspect for a developing economy so that adequate planning exercise is undertaken for sustainable growth and overall development of the country. Weather fluctuations affect crop yield significantly during different stages of crop growing season, therefore several studies have been carried out to forecast crop yield using weather parameters. However, such forecast studies based on statistical models need to be done on continuing basis and for different agro-climatic zones, due to visible effects of changing environment conditions and weather shifts at different locations and areas. Therefore, present study was undertaken for forecasting yield of two major crops viz. rice and wheat based on time series data for 27 years (w. e. f.1981-82 to 2007-08) of yield and weather parameters obtained from G. B. Pant University of Agriculture and Technology, Pantnagar, District Udham Singh Nagar, Uttarakhand, India. This study reveals that stepwise Multiple Linear Regression techniques (MLR) can be successfully used for pre-harvest crop yield forecasting. This model was most consistent and can be apply on zone or state level.
Характеристики
Артикул Маркета
6045533447
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 1164 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1445 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1633 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 2024 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 539 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 235 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 2511 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1159 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1406 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 504 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 639 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1796 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
