Описание
Robust Regression Methods for Insurance Risk Classification
Артикул Маркета
6048537101
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
2 113 ₽
–41%
–200 ₽
С доставкой по клику
Заказ от 1500₽
Пэй
2 113 ₽
–41%
Доставка Маркета
12 окт, по клику 0 ₽
Москва
12 окт, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.2Kзаказов
616подписчиков
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Robust Regression Methods for Insurance Risk Classification» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 116 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Risk classification is an important actuarial process for Insurance companies. It allows for the underwriting of the best risks, through an appropriate choice of classification variables, and helps set fair premiums in rate-making. Currently, insurance companies mainly use ad-hoc methods for risk classification, more often based on the type of expenses covered than on the distribution of the corresponding losses. The selection of classification variables is also, in general, based on rate-making variables rather than on an optimal choice criteria based on statistical methods. It is known that logistic regression is among the many sophisticated statistical methods used by the banking industry in order to select credit rating variables. Extending the method to insurance risks seems only natural. Insurance risks are not usually classified in only two categories, good and bad, as can be the case in credit rating, but in a larger number of classes. Here we consider the generalization of the model to extend the use of logistic regression to insurance risk classification.
Risk classification is an important actuarial process for Insurance companies. It allows for the underwriting of the best risks, through an appropriate choice of classification variables, and helps set fair premiums in rate-making. Currently, insurance companies mainly use ad-hoc methods for risk classification, more often based on the type of expenses covered than on the distribution of the corresponding losses. The selection of classification variables is also, in general, based on rate-making variables rather than on an optimal choice criteria based on statistical methods. It is known that logistic regression is among the many sophisticated statistical methods used by the banking industry in order to select credit rating variables. Extending the method to insurance risks seems only natural. Insurance risks are not usually classified in only two categories, good and bad, as can be the case in credit rating, but in a larger number of classes. Here we consider the generalization of the model to extend the use of logistic regression to insurance risk classification.
Характеристики
Артикул Маркета
6048537101
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 48010 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 36250 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 22990 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 94464 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 56805 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 37720 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 31548 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 21224 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 53119 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 132266 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 135809 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 141716 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 94858 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 95251 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 96433 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 122028 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 95173 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 95251 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 42559 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 102908 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 26726 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 20990 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
