Описание
Книга Питер "Python для Data Science", Юлий Васильев, 2026 г, 272 стр
Артикул Маркета
102178242155
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
1 337 ₽
2 098 ₽
–36%
–15 %
Для подписчиков
До 04.05
1 337 ₽
2 098 ₽
–36%
Доставка Маркета
11 ноя, по клику 0 ₽
Москва
11 ноя, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Издательство "Питер"
Магазин
74.9Kзаказов
8.7Kподписчиков
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
Характеристики
Общие характеристики
Артикул Маркета
102178242155
Документы и сертификаты
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
18 сентября 2023
Достоинства: качественная книга, страницы не грязные.
Недостатки: недостатков я не обнаружил
Комментарий: Стоит почитать тем, кто только учит ЯП в области данных
Недостатки: недостатков я не обнаружил
Комментарий: Стоит почитать тем, кто только учит ЯП в области данных
6 августа 2023
Достоинства: Требует определенной подготовки в Python и предметной области.
Без воды, хороший сбалансированный текст
Недостатки: Нет
Недостатки: Нет
21 февраля 2024
Достоинства: Удалось взть по хорошей цене
10 декабря 2025
6 июля 2025
22 сентября 2024
10 мая 2024
Рекомендуем
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
