Описание
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
1 801 ₽
3 518 ₽
–49%
1 801 ₽
3 518 ₽
–49%
Доставка Маркета
29 ноя – 4 дек, по клику 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Auroramn
Магазин
461заказ
59подписчиков
1год на Маркете
О товаре
Описание
Для многих исследователей Python является первоклассным инструментом, главным образом из-за его библиотек для хранения, обработки и получения понимания от данных. Существует несколько ресурсов для отдельных частей этого стека данных науки, но только с помощью Python data science Handbook вы получите их all-IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и другие связанные инструменты.
Работающие ученые и специалисты по обработке данных, знакомые с кодом Python для чтения и записи, найдут эту всеобъемлющую справочную информацию идеальной для решения повседневных проблем: обработки, преобразования и очистки данных; Визуализация различных типов данных; И использование данных для построения статистических или машинных моделей обучения. Проще говоря, это необходимая справочная информация для научных вычислений в питоне.
С помощью этого справочника вы узнаете, как использовать:
IPython и Jupyter: обеспечение вычислительной среды для ученых данных, использующих Python
NumPy: включает в себя ndarray для эффективного хранения и обработки плотных массивах данных в Python
Pandas: имеет функции DataFrame для эффективного хранения и обработки помеченных /columnar данных в Python
Matplotlib: включает возможности для гибкой визуализации данных в Python
Scikit-Learn: для эффективного и чистого внедрения Python наиболее важных и разработанных алгоритмов машинного обучения
Работающие ученые и специалисты по обработке данных, знакомые с кодом Python для чтения и записи, найдут эту всеобъемлющую справочную информацию идеальной для решения повседневных проблем: обработки, преобразования и очистки данных; Визуализация различных типов данных; И использование данных для построения статистических или машинных моделей обучения. Проще говоря, это необходимая справочная информация для научных вычислений в питоне.
С помощью этого справочника вы узнаете, как использовать:
IPython и Jupyter: обеспечение вычислительной среды для ученых данных, использующих Python
NumPy: включает в себя ndarray для эффективного хранения и обработки плотных массивах данных в Python
Pandas: имеет функции DataFrame для эффективного хранения и обработки помеченных /columnar данных в Python
Matplotlib: включает возможности для гибкой визуализации данных в Python
Scikit-Learn: для эффективного и чистого внедрения Python наиболее важных и разработанных алгоритмов машинного обучения
Характеристики
Общие характеристики
Артикул Маркета
4734245713
Дополнительно
Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена 1681 ₽ вместо
Из-за рубежа
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
