Описание
Probabilistic Models in Building Automation
Артикул Маркета
6049166762
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
2 214 ₽
–47%
–200 ₽
С доставкой по клику
Заказ от 1500₽
Пэй
2 214 ₽
–47%
Доставка Маркета
7 окт, по клику 0 ₽
Москва
7 окт, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.2Kзаказов
606подписчиков
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Probabilistic Models in Building Automation» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 144 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 170x244 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
The ongoing technological development in the fields of sensors, actuators as well as embedded systems leads to more and more complex and larger building automation systems. These systems allow ever-better observations of activities in buildings with a rapid growing number of possible applications. This work investigates how statistical methods can be applied to (future) building automation systems to recognize erroneous behavior and to extract semantic and context information from sensor data. A hierarchical model structure based on hidden Markov models is proposed to establish a framework for learning about daily routines. The lower levels of the model structure are used to observe the sensor values themselves whereas the higher levels provide a basis for the semantic interpretation of what is happening in the building.
This book is of interest for researchers active in science and development of future context aware system for surveillance, observation, or ambient assistance as well as for all individuals interested in trends in building automation.
The ongoing technological development in the fields of sensors, actuators as well as embedded systems leads to more and more complex and larger building automation systems. These systems allow ever-better observations of activities in buildings with a rapid growing number of possible applications. This work investigates how statistical methods can be applied to (future) building automation systems to recognize erroneous behavior and to extract semantic and context information from sensor data. A hierarchical model structure based on hidden Markov models is proposed to establish a framework for learning about daily routines. The lower levels of the model structure are used to observe the sensor values themselves whereas the higher levels provide a basis for the semantic interpretation of what is happening in the building.
This book is of interest for researchers active in science and development of future context aware system for surveillance, observation, or ambient assistance as well as for all individuals interested in trends in building automation.
Характеристики
Артикул Маркета
6049166762
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 1229 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1435 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1608 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1991 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 538 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 233 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 246 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 2490 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1148 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1364 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 503 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 637 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1778 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
