Описание
Periodic subgraph mining in dynamic networks
Артикул Маркета
6053521827
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
2 041 ₽
–48%
–200 ₽
С доставкой по клику
Заказ от 1500₽
Пэй
2 041 ₽
–48%
Доставка Маркета
13 окт, по клику 0 ₽
Москва
13 окт, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.2Kзаказов
618подписчиков
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Periodic subgraph mining in dynamic networks» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 96 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трехслойный сейф-пакет.
World today can be described as interactions of many entities such as humans, animals, smartphones interacting among themselves. Interactions that occur regularly typically correspond to significant, yet often infrequent and hard to detect interaction patterns that are interesting to know in order to understand and predict behaviors of entities. To identify these regular behaviors, the book presents the periodic subgraph mining problem in a dynamic network and an efficient algorithm to solve it. A dynamic network is a temporal sequence of graphs that represents interactions among individuals of a population over the time. Social network analysis is probably the most famous example of dynamic network analysis. The book proposes the applications of the problem on some real-world networks and shows that analyzing interesting and insightful periodic interaction patterns uncover and characterize the natural periodicities of systems.
World today can be described as interactions of many entities such as humans, animals, smartphones interacting among themselves. Interactions that occur regularly typically correspond to significant, yet often infrequent and hard to detect interaction patterns that are interesting to know in order to understand and predict behaviors of entities. To identify these regular behaviors, the book presents the periodic subgraph mining problem in a dynamic network and an efficient algorithm to solve it. A dynamic network is a temporal sequence of graphs that represents interactions among individuals of a population over the time. Social network analysis is probably the most famous example of dynamic network analysis. The book proposes the applications of the problem on some real-world networks and shows that analyzing interesting and insightful periodic interaction patterns uncover and characterize the natural periodicities of systems.
Характеристики
Артикул Маркета
6053521827
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 1164 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1449 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1633 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 2024 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 539 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 235 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 2515 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1159 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1419 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 504 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 639 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1791 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
