Описание
3 653 ₽
5 115 ₽
–29%
3 653 ₽
5 115 ₽
–29%
Доставка Маркета
11 ноя, по клику 0 ₽
Москва
11 ноя, пункт выдачи 0 ₽
Москва
14 дней на возврат
О возвратах
книги ДМК Пресс
Магазин
1.1Kзаказов
59подписчиков
1год на Маркете
О товаре
Описание
Работа с большими данными и сложными моделями требует высокой производительности. Эта книга научит вас использовать возможности Python для параллельных и высокопроизводительных вычислений. Вы узнаете, как проектировать и реализовывать параллельные алгоритмы, эффективно использовать потоки, процессы и асинхронность, а также применять GPU для ускорения вычислений. Практические примеры из аналитики данных и машинного обучения помогут вам сразу применить знания на практике. Книга будет полезна инженерам данных, ML-специалистам и всем, кто работает с ресурсоемкими задачами.
Книга последовательно знакомит с методами параллельного программирования на Python – от базовых концепций до современных инструментов для распределенных и ускоренных вычислений. Практические примеры демонстрируют применение параллельных подходов в аналитике данных, машинном обучении и научном моделировании. Рассмотрены современные тенденции развития параллельных вычислений и их влияние на экосистему Python. Вы узнаете, какие ограничения и компромиссы сопровождают различные модели параллелизма, и научитесь выбирать архитектурные решения в зависимости от характера нагрузки.
Издание будет полезно как практикующим инженерам, так и студентам технических специальностей, изучающим параллельное и распределённое программирование. Желательны базовые навыки программирования на Python и понимание принципов работы операционных систем.
Книга последовательно знакомит с методами параллельного программирования на Python – от базовых концепций до современных инструментов для распределенных и ускоренных вычислений. Практические примеры демонстрируют применение параллельных подходов в аналитике данных, машинном обучении и научном моделировании. Рассмотрены современные тенденции развития параллельных вычислений и их влияние на экосистему Python. Вы узнаете, какие ограничения и компромиссы сопровождают различные модели параллелизма, и научитесь выбирать архитектурные решения в зависимости от характера нагрузки.
Издание будет полезно как практикующим инженерам, так и студентам технических специальностей, изучающим параллельное и распределённое программирование. Желательны базовые навыки программирования на Python и понимание принципов работы операционных систем.
Характеристики
Основные параметры
Артикул Маркета
5458746589
Дополнительно
Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
