Инженерия данных в Python

Name: Инженерия данных в Python
Brand: ДМК Пресс
SKU: 227479522302521345
Price: 59242 RUB
Availability: InStock

Артикул Маркета

227479522302521345

ISBN

978-5-93700-381-2

Автор

Гинько Александр Юрьевич

Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.

Все характеристики

Пэй

164 800 ₽

–64%

–200 ₽

С доставкой по клику

Заказ от 1500₽

Инженерия данных в Python

Задать вопрос

Пэй

164 800 ₽

–64%

Доставка Маркета

4 окт, по клику 0 ₽

Москва

4 окт, пункт выдачи 0 ₽

Москва

14 дней на возврат

О возвратах

Oldfashioned

Магазин

4.8 141 оценка

567заказов

143подписчика

4года на Маркете

О товаре

Описание

Перед вами полноценный путеводитель в увлекательный мир обработки данных при помощи Pandas, NumPy и Scikit-learn. Он содержит множество примеров, которые помогут вам научиться преобразовывать сырые крупицы данных в настоящий шедевр из ценной информации и аналитических выводов. Книга разбита на три части, каждая из которых посвящена отдельным аспектам работы с данными. Часть I. Подготовка к расширенному анализу данных Вы научитесь свободно использовать средства, представленные в библиотеках Pandas, NumPy и Scikit-learn для предварительной подготовки данных. Часть II. Конструирование признаков для моделей машинного обучения Вы примете участие в полноценном проекте по анализу данных, а также научитесь конструировать новые признаки и корректировать данные. Часть III. Очистка и предварительная обработка данных Вы поучаствуете в большом проекте по прогнозированию временных рядов, а также научитесь корректировать аномалии в данных и освоите методы снижения размерности. Издание предназначено как делающим первые шаги в освоении науки о данных, так и практикующим специалистам, желающим улучшить свои навыки. Книга написана сотрудниками компании Cuantum Technologies, специализирующейся на разработке качественных веб-приложений с использованием передовых технологий и инструментов. Авторы обладают обширным опытом в анализе и визуализации данных, машинном обучении и искусственном интеллекте.