Описание
Genetic Algorithm. Step by Step Solution for Agric. Extension Agents
Артикул Маркета
5823433556
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.
Пэй
2 185 ₽
–41%
–200 ₽
С доставкой по клику
Заказ от 1500₽
Пэй
2 185 ₽
–41%
Доставка Маркета
2 окт, по клику 0 ₽
Москва
2 окт, пункт выдачи 0 ₽
Москва
Быстрый возврат
О возвратах
Т8 Издательские Технологии
Магазин
19.1Kзаказов
593подписчика
6лет на Маркете
О товаре
Описание
Печатная книга «Genetic Algorithm. Step by Step Solution for Agric. Extension Agents» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 136 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Time and resource management has become an issue in our day to day work. Routine problem of agricultural extension agents for dissemination of new technology to local farmers continue to be cumbersome as the time, money and other resources are scarce and limited. It is then important for effective agricultural extension agent to be able to maximize all this resources by using a shortest route in order to save cost and time with proper technology delivery.Genetic algorithm simulates the logic of Darwinian selection as observed in the biological evolutionary process (Cells' division, DNA, Mutation, etc) to solve problems. They are based on one hand on a heuristic gradient ascension method (selection and crossover) and in another hand on a semi-random exploration method (Mutation). In this research work, application of genetic algorithms was explored for the optimization problem embodied in the transit problem of agricultural extension agents in disseminating new innovation and technological advancement in agriculture in order to achieve vision 2020 . An order representation for the cost matrix for 10 cities and chromosomes was used. The result revealed that GA can solve the problem
Time and resource management has become an issue in our day to day work. Routine problem of agricultural extension agents for dissemination of new technology to local farmers continue to be cumbersome as the time, money and other resources are scarce and limited. It is then important for effective agricultural extension agent to be able to maximize all this resources by using a shortest route in order to save cost and time with proper technology delivery.Genetic algorithm simulates the logic of Darwinian selection as observed in the biological evolutionary process (Cells' division, DNA, Mutation, etc) to solve problems. They are based on one hand on a heuristic gradient ascension method (selection and crossover) and in another hand on a semi-random exploration method (Mutation). In this research work, application of genetic algorithms was explored for the optimization problem embodied in the transit problem of agricultural extension agents in disseminating new innovation and technological advancement in agriculture in order to achieve vision 2020 . An order representation for the cost matrix for 10 cities and chromosomes was used. The result revealed that GA can solve the problem
Характеристики
Артикул Маркета
5823433556
Внешний вид товаров и/или упаковки может быть изменён изготовителем и отличаться от изображенных на Яндекс Маркете.Возрастное ограничение 18+
Нет отзывов и оценок
Но можно задать вопрос, чтобы узнать о товаре больше
Рекомендуем
Цена с картой Яндекс Пэй 1814 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 754 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 761 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 1792 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 477 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 967 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 262 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 836 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 920 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 270 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 372 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 269 ₽ вместо
Пэй
Цена с картой Яндекс Пэй 941 ₽ вместо
Пэй
Войдите в аккаунтИ тогда откроется корзина, а цены на Маркете могут стать ниже
