Справочник в многодисциплинарный мир информатики
Основные функции
Изучение и использование ключевых концепций статистики, необходимых для решения проблем, связанных с наукой о данных
Используйте Docker, Jenkins и Git для непрерывной разработки и интеграции вашего веб-приложения
Узнайте, как создавать научные решения с помощью GCP и AWS
3. Описание
В книге будет первоначально объяснено, почему наука данных и процесс решения проблемы науки данных. Будут также обсуждаться фундаментальные концепции науки о данных, такие как статистика, машинное обучение, бизнес-аналитика, поток данных и облачные вычисления. Все темы будут разъяснены на примере проблемы и покажут, как отрасль подходит к решению такой проблемы. Книга будет задавать вопросы ученикам для решения проблем и формирования навыков решения проблем и эффективного обучения. Книга использует математику там, где это необходимо, и покажет вам, как она реализуется с помощью Python с помощью примера набора данных.
Что ты узнаешь?
Понять многодисциплинарный характер науки о данных
Ознакомиться с основными концепциями математики и статистики
Исследуйте несколько ключевых алгоритмов мл и варианты их использования
Узнайте, как реализовать основы трубопроводов данных
Ознакомьтесь с разделом облачные вычисления и DevOps
Узнайте, как создавать визуализации с помощью таблицы