Создавайте, проверяйте и улучшайте свои статистические гипотезы быстрее с помощью байесовских моделей в коде!
Хотите освоить байесовскую статистику и вероятностное программирование на практике? Эта книга — ваш проводник. Она научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели прямо в коде на Python, используя подход вероятностного программирования. Этот метод значительно снижает требования к математической подготовке, позволяя сосредоточиться на логике модели, а не на сложных выводах. Вы сможете быстро строить, анализировать и итеративно улучшать модели для решения нетривиальных аналитических задач. Издание будет исключительно полезно специалистам по анализу данных, стремящимся добавить в свой арсенал мощный и современный метод работы с неопределенностью.
Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде. Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени.
Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.