Сделайте ваше озеро данных быстрым, масштабируемым и экономичным. Архитектура Apache Iceberg от создателей!
Выбираете технологическую основу для Data Lake, которая прослужит годы? Apache Iceberg — это не просто ещё один инструмент, а новый стандарт управления табличными данными в объектных хранилищах. Это руководство даст вам исчерпывающее понимание, почему Iceberg выигрывает у традиционных подходов в производительности, масштабируемости и экономичности. Вы сможете обосновать архитектурное решение, оценить риски и преимущества миграции, а также построить дорожную карту внедрения. Книга предоставляет тот самый глубокий технический контекст, который необходим для принятия стратегических решений.
Традиционные архитектурные шаблоны хранения данных сильно ограничены. Чтобы использовать их, приходится применять довольно дорогостоящие процессы ETL для загрузки данных в каждый инструмент, открывающий доступ к функциям хранилища данных. Отсутствие гибкости в этих шаблонах вынуждает замыкаться на некотором наборе инструментов и форматов, что вызывает дрейф данных. Данная книга демонстрирует более удачное решение. Apache Iceberg предлагает высокую производительность, масштабируемость и экономичность – главные преимущества, свойственные открытым озерам данных.
Прочитав книгу, вы узнаете:

как организована архитектура таблиц Apache Iceberg;
что происходит за кулисами, когда вы выполняете операции с таблицами Iceberg;
как еще больше оптимизировать таблицы Iceberg, чтобы добиться максимальной производительности;
как использовать Iceberg с популярными движками данных, такими как Apache Spark, Apache Flink и Dremio.

Книга адресована специалистам, занимающимся обработкой и анализом данных, а также администраторам, обслуживающим озера данных.